农药每日允许摄入量制定指南(中华人民共和国农业部公告第1825号)

    【信息时间: 2017-03-20】 【我要打印】 【关闭】
     

    农药每日允许摄入量制定指南(中华人民共和国农业部公告第1825号)

     

    来源:农业部

     

    【发布单位】 农业部
    【发布文号】 中华人民共和国农业部公告第1825

    【发布日期】2012-09-04
    【生效日期】
    2012-09-04
    【效    力】 现行有效

    【备    注】 为做好农药残留标准制定工作,科学评价农药对人类的健康风险,我部组织制定了《农药每日允许摄入量制定指南》,经国家农药残留标准审评委员会审议通过,现予公布。

    一、目的和范围

    为做好农药残留标准制定工作,科学评价农药对人类的健康风险,保证农产品质量安全和人民群众的身体健康,制定本指南。

    本指南适用于有阈值效应农药的每日允许摄入量制定。

    二、术语和定义

    (一)每日允许摄入量(acceptable daily intake, ADI

    人类终生每日摄入某物质,而不产生可检测到的危害健康的估计量,以每千克体重可摄入的量表示,单位为mg/kg bw

    (二)未观察到有害作用剂量水平(no-observed-adverse- effect level, NOAEL

    在规定的试验条件下,用现有技术手段或检测指标,未能观察到与染毒有关的有害效应的受试物最高剂量或浓度。

    (三)观察到有害作用最低剂量水平(lowest-observed- adverse-effect levelLOAEL

    在规定的试验条件下,用现有技术手段或检测指标,观察到与染毒有关的有害效应的受试物最低剂量或浓度。

    (四)基准剂量(benchmark dose, BMD

    通过剂量-反应曲线获得的,与背景值相比,达到预先确定的有害效应发生率(通常为1%10%)所对应的剂量。一般用95%可信限区间的下限值,即基准剂量可信下限benchmark dose lower confidence limit, BMDL)。

    (五)不确定系数(uncertainty factor, UF

    在制定农药的每日允许摄入量时,存在实验动物数据外推和数据质量等因素引起的不确定性,为了减少上述不确定性,一般将从实验动物毒性试验中得到的数据缩小一定的倍数得出ADI,这种缩小的倍数即为不确定系数。

    三、农药每日允许摄入量制定程序

    (一)确定NOAELBMDL

    NOAEL是在分析评价相关毒理资料的基础上,找到最敏感动物的最敏感的终点,并且经过数据评价和统计分析获得的。

    1. 全面评价毒性  根据提交的农药登记毒理学资料,对农药的毒理学特征进行全面分析和评估,掌握全部毒性信息。在毒性评价过程中,要特别注意农药是否存在致突变性、繁殖和发育毒性、致癌性、神经毒性等特殊毒性效应。除登记资料外,还要尽可能利用其他参考资料,如发达国家和国际组织的相关评价报告、公开发表的有关文献资料等。

    2. 判定敏感终点  一般情况下,可用于制定农药ADI的资料为慢性毒性试验、致癌试验和两代繁殖毒性试验等数据。通过分析和评价,获得最敏感动物的最敏感终点。

    3. 确定NOAEL  根据敏感终点,选择最适合的试验,确定与制定农药ADI有关的NOAEL。确定NOAEL时应说明所使用的试验数据和敏感的终点。

    4. BMDL代替NOAEL  如有合适的剂量-反应模型、或无法确定NOAEL、或农药长期暴露量与ADI接近时,推荐用BMD方法来推导ADI。一般用BMDL代替NOAEL

    (二)选择不确定系数

    在推导ADI时,存在实验动物数据外推和数据质量等因素引起的不确定性,可采用不确定系数来减少上述不确定性。

    不确定系数一般为100,即将实验动物的数据外推到一般人群(种间差异)以及从一般人群外推到敏感人群(种内差异)时所采用的系数。种间差异和种内差异的系数分别为10

    选择不确定系数时,除种间差异和种内差异外,还要考虑毒性资料的质量和可靠性以及有害效应的性质等因素,再结合具体情况和有关资料,对不确定系数进行适当的放大或缩小。如:当实验动物在不产生母体毒性的剂量而出现致畸作用时,通常增加10倍系数;当有可靠资料,如可靠的人群资料时,可以根据实际情况对种间差异的不确定系数进行调整。

    选择不确定系数时,应针对每种农药的具体情况进行分析和评估,并充分利用专家的经验。虽然存在多个不确定性因素,甚至在数据严重不足的情况下,不确定系数最大一般也不超过10000。推导ADI过程中的不确定性来源及系数见表1

     

    1 推导ADI过程中的不确定性来源及系数

    不确定性来源

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